在地表光譜比較極端的情況下，如植被蓋度低，裸土比例大，歸一化植被指數NDVI就可能會(huì )出現偏差。如下圖所示,在一條裸地樣帶上，土壤水分含量在樣帶上不同區域存在差異，對應的NDVI就不同（Qi et al.,1994）。這說(shuō)明NDVI對土壤水分含量的變化非常敏感。
圖1 土壤水分含量對不同植被指數的影響
我們并不希望出現這種情況。那怎么辦呢？ 下面是兩種解決方法。
土壤調節植被指數（Soil Adjusted Vegetation Index ,SAVI）
可以看到，在圖1中，除了NDVI，還有一些其它指數，它們對土壤水分含量的變異不敏感。SAVI土壤調節植被指數就是其中之一。SAVI的計算公式與NDVI相似。它們采用相同的波段：紅光和近紅外。
歸一化植被指數NDVI和土壤調節植被指數SAVI(Huete,1988)
不同的是SAVI計算公式中多了一個(gè)參數L。L稱(chēng)之為土壤調節因子，它的值介于0-1之間。當植被蓋度達到100%時(shí)，L為0，即不需要調節土壤背景。而植被蓋度越低，L就越接近于1。通常將L設置為中間值0.5。
修正的土壤調節植被指數（MSAVI）
在圖1中，還有一個(gè)植被指數是修正的土壤調節植被指數，用MSAVI表示。在SAVI的計算公式里，包含一個(gè)估計值，參數L。這個(gè)參數不易量化。所以，一些研究者提出了一個(gè)更好的解決辦法。最終，他們“簡(jiǎn)化”了SAVI公式，去掉了L參數（Qi et al.,1994）。
土壤調節植被指數SAVI和修正的土壤調節植被指數MSAVI
這是一個(gè)顯著(zhù)的進(jìn)步，因為你不用再去理會(huì )參數L了。對比SAVI和MSAVI，兩者對植被總量的敏感度以及對土壤背景的響應，幾乎沒(méi)有差別。
參考文獻
Qi J, Chehbouni Al, Huete A, Kerr Y. 1994. A modified soil adjusted vegetation index (MSAVI). Remote Sensing Of Environment 48, 119- 126.
Huete H. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing Of Environment 25, 295–309.
源/ http://www.environmentalbiophysics.org/more-from-your-ndvi-sensor/
譯/ 瑾芳&毅
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