SwisensPoleno 通過(guò)對進(jìn)入分析儀的氣流中的單個(gè)粒子進(jìn)行光學(xué)識別，可在數秒內直接識別和測量其中的粒子，提供生物氣溶膠和其他粒子的局部濃度和實(shí)時(shí)信息，用戶(hù)可根據需要，下載實(shí)時(shí)的花粉濃度、花粉分類(lèi)、單個(gè)粒子的全息圖像、物理參數等數據。
粒子進(jìn)入儀器后，依次經(jīng)過(guò):
· 數字全息測量:兩個(gè)垂直90”高分辨率相機進(jìn)行全息測量,確定粒子的尺寸、形狀、面積、周長(cháng)、球度等參數,通過(guò)人工智能進(jìn)行的粒子識別(SwisenPolenoMars和SwisenPolenoJupiter);
· 熒光光譜測量:測量單個(gè)粒子的化學(xué)組成，通過(guò)收集的熒光光譜強度和熒光壽命數據(SwisenPolenoJupiter)，進(jìn)一步確定粒子種類(lèi);
· 散射光和偏振測量:對粒子表面進(jìn)行激光照射，通過(guò)兩個(gè)光電檢測器的信號比值確定粒子表面的額外信息(SwisenPoleno Jupiter)
數字全息和熒光光譜測量的結合是唯一的，它會(huì )生成系統測量的每個(gè)粒子的數字指紋。這個(gè)豐富的數據集(也稱(chēng)為數字指紋)包含形態(tài)數據和有關(guān)粒子化學(xué)成分的數據，然后通過(guò)機器學(xué)習算法對其進(jìn)行處理和分類(lèi)。從粒子的檢測和測量到算法輸出的分類(lèi)只需要幾秒鐘。
SwisensPoleno 花粉/生物氣溶膠自動(dòng)監測儀可根據本地情況構建本地花粉數據庫，并利用人工智能先進(jìn)算法實(shí)現數據庫擴展。
左側列為全息圖像和熒光光譜對測量事件的可視化表示;右側列為不同模型的精確度對比:(ā) 僅全息圖像模型，平均精確度 0.968;(b)僅熒光光譜測量，平均精確度 0.878;(c)全息圖像和熒光光譜測量組合，平均精確度 0.992。