根據世界氣象組織WMO溫室氣體公報（第18期，2022/10/26），全球平均地表CO2、CH4和N2O的濃度持續增高，其中CO2為415.7±0.2 ppm，CH4為1908±2 ppb，N2O為334.5±0.1 ppb。
對于更高時(shí)空分辨率的地表測量需求，如近地表溫室氣體泄漏監測、特定區域溫室氣體排放強度評估、衛星遙感溫室氣體數據驗證等，都需要創(chuàng )新的觀(guān)測技術(shù)和方法。
圖源/ Bing Lu等，2020
前人的部分工作包括：在固定翼飛機上（SkyArrow ERA，意大利Magnaghi Aeronautica S.p.A.公司）搭載LI-7500 二氧化碳和水汽分析儀（Gioli B等，2006，2007；Carotenuto F等，2018），測量大氣邊界層的CO2通量以及估算點(diǎn)源CO2釋放強度；搭載LI-7700甲烷分析儀（Gasbarra D等，2019），研究垃圾填埋場(chǎng)的CH4排放。
2018年推出 LI-7810高精度CH4、CO2、H2O分析儀 LI-7815高精度CO2、H2O分析儀 2020年推出 LI-7820高精度NO2、H2O分析儀 2023年推出 LI-7825高精度CO2同位素、NH3分析儀
溫室氣體測量響應時(shí)間（T10-T90）：≤2s 測量精度： CO2: 0.04ppm@400ppm（5s數據平均） CH4: 0.25ppb@2000ppb（5s數據平均） N2O: 0.20ppb@330ppb（5s數據平均）
LI-7825精度 δ13C 1秒信號平均為 < 0.5 ‰；5分鐘信號平均為0.04 ‰ δ18O 5分鐘信號平均為 < 0.1 ‰@400 ppm δ17O 5分鐘信號平均為 < 0.4 ‰@400 ppm
起飛重量：45kg 工作時(shí)間：>45分鐘 標準巡航速度：8m/s max巡航速度：15m/s 抗風(fēng)能力：max5級風(fēng) 使用環(huán)境：-20℃~45℃；可小雨中飛行 測量高度：0-2000m
應用案例
A Pilot Experiment
使用機載高精度CH4、CO2溫室氣體測量平臺，研究某工業(yè)園區的溫室氣體排放。
根據以上條件，飛行需要滿(mǎn)足的低度應大于粗糙度子層（通過(guò)風(fēng)溫濕廓線(xiàn)確定，或估算為研究區內建筑物平均高度的3倍），并位于近地層內。無(wú)人機應盡量保持勻速運動(dòng)并平穩飛行，俯仰角不大于5°，橫滾角不大于20°，盡量保持與地面的相對高度穩定（仿地飛行）。需要在大氣邊界層湍流發(fā)展顯著(zhù)的時(shí)間段開(kāi)展測量，一般為上午10:00至下午4:00。同時(shí)，為了盡可能減少垂直輸送方向上的誤差，風(fēng)速以2-3級為宜，避免在陰天、雨天等不利氣象條件下開(kāi)展監測。
飛行中的機載高精度CH4、CO2溫室氣體測量平臺
樣地與方法
Materials and Methods
測量航跡
原始數據質(zhì)量控制QA/QC
采用滑動(dòng)均值濾波方法對所有數據進(jìn)行異常值檢驗，對大于5倍測量數據標準差的點(diǎn)位，標記為異常值并剔除，用線(xiàn)性插值方法進(jìn)行數據插補。一個(gè)測量架次，如果異常數據超過(guò)30%，標記為無(wú)效測量，需要重新補測。
實(shí)驗結果
Results
實(shí)驗結論
Conclusions
【1】世界氣象組織溫室氣體公報 - 第18期
【2】Bing Lu, Phuong D. Dao, Jiangui Liu, Yuhong He, Jiali Shang. 2020. Recent advances of hyperspectral imaging technology and applications in agriculture. Remote Sensing 12(16): 1-44.
【3】Carotenuto F, Gualtieri G, Miglietta F, et al. Industrial point source CO 2 emission strength estimation with aircraft measurements and dispersion modelling[J]. Environmental monitoring and assessment, 2018, 190: 1-15.
【4】Gasbarra D, Toscano P, Famulari D, et al. Locating and quantifying multiple landfills methane emissions using aircraft data[J]. Environmental Pollution, 2019, 254: 112987.
【5】Gioli B, Miglietta F, Vaccari F P, et al. The Sky Arrow ERA, an innovative airborne platform to monitor mass, momentum and energy exchange of ecosystems[J]. 2006.