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首頁(yè) 產(chǎn)品應用 典型案例 土壤CO2通量測量 之 空間波動(dòng)性和采樣數量

土壤CO2通量測量 之 空間波動(dòng)性和采樣數量

來(lái)源:北京力高泰科技有限公司 發(fā)布日期:2015-01-20 10:51:06 瀏覽次數:965


LI-8100A土壤碳通量自動(dòng)測量系統
        根據以往碳通量的測量,可以知道土壤碳通量空間波動(dòng)性還是很大的。即使在同一地點(diǎn),相差幾米,碳通量也有可能從2 μmol m-2 s-1到4 μmol m-2 s-1的波動(dòng)。為了獲得某地塊準確的碳通量,在進(jìn)行測量之前,利用統計學(xué)的方法確定采樣數量是非常必要的。除了空間波動(dòng)性,土壤CO2的釋放還存在這日變化和季節變化的不同,對于同一時(shí)間、同一地塊,土壤含水量、地溫、土壤有機物含量等都會(huì )影響CO2的釋放。為了得到更加接近真實(shí)情況的土壤碳通量,就需要充分考慮采樣地點(diǎn)和采樣時(shí)間,進(jìn)而確定采樣數量。
       
       LI-8100/A土壤碳通量自動(dòng)測量系統在設計上充分考慮了采樣地點(diǎn)和采樣時(shí)間上的差異性,當使用8100-104/C長(cháng)期測量室,實(shí)驗人員可以根據自己的實(shí)驗要求設定LI-8100/A測量系統的采樣間隔,然后儀器將會(huì )自動(dòng)進(jìn)行測量。在數據采集間隔時(shí)間,測量室的上蓋將會(huì )自動(dòng)打開(kāi),移動(dòng)至測量土壤部分的旁邊,這樣一方面保證了大氣CO2和土壤室內的空氣進(jìn)行交換,另一方面保證測量土壤的外界環(huán)境不受干擾,如風(fēng)速、降雨和光照等等。

       當LI-8100/A與LI-8150多路器聯(lián)合使用時(shí),LI-8100/A可以控制多達16個(gè)長(cháng)期測量室。同時(shí)還可以使用8100-102或8100-103短期調查室,調查室可以快速在不同地點(diǎn)測量土壤碳通量,并且調查室也可以在無(wú)人看管的情況下自動(dòng)采樣,但調查室更加適合中短期測量。因此,LI-8100/A的上述設計滿(mǎn)足了測量不同時(shí)間和地點(diǎn)的要求。

       下圖是平均采樣數量和由于地點(diǎn)不同造成的誤差對應圖,該誤差范圍波動(dòng)從5% - 100%。上述誤差計算根據標準的統計學(xué)理論,具體計算過(guò)程見(jiàn)后面描述。
LI-8100A土壤碳通量自動(dòng)測量系統

       即使比較相對一致的土壤,變異系數(CV)為10%(相對來(lái)說(shuō),農業(yè)實(shí)驗田地一致程度更高),如果測量誤差是5%,那么根據上圖,需要至少測量15 ~ 16個(gè)數據。如果測量土壤的變異系數更大,則需要增加采樣數量。

       對于一些調查,即使使用16個(gè)長(cháng)期測量室也不可能準確獲得某一地塊的平均碳通量。為了降低實(shí)驗費用,一些研究人員建議調查室提高時(shí)間分辨率來(lái)彌補長(cháng)期室的這種不足(Savage and Davidson, 2003; Arnold, et.al, 2006)。
眾所周知,被測土壤的溫度、濕度等等環(huán)境因子的日變化互相關(guān)聯(lián),并且該地點(diǎn)的碳通量日變化與這環(huán)境因子呈現相似的日變化,因此使用的調查室可以用來(lái)推測碳通量的日變化。研究人員可以使用該方法建立環(huán)境因子變化(如太陽(yáng)輻射、空氣溫度、降雨量等等)和碳通量變化之間的模型,以及獲得整個(gè)地塊的平均碳通量。

確定樣本大小

標準誤,σ?,(標準差)與總的群體標準差,σ,關(guān)系:
σ? = σ/√n
n是某個(gè)樣地的采樣數量。對于一個(gè)呈正態(tài)分布的群體,在95%置信區間內,真實(shí)平均值 μ、整個(gè)群體的算術(shù)平均值,應該在下面的范圍之內:
? ± (2σ/√n)
其中?是取樣平均數。

一般說(shuō)來(lái),(2σ/√n)≤可接受的標準誤,尤其是:(2σ/√n)≤ μ ×可接受相對誤差
因此:
√n ≥2σ / (μ ×可接受相對誤差)
變異系數(CV)為σ/μ,因此:
n ≥ (2 CV / 可接受相對誤差)2
 
如上面舉例:CV = 10%,可接受的相對誤差為0.05,則:
n = (2 * 0.1 / 0.05)2 = 16
即至少要采集16數據才能代表整個(gè)樣地的碳通量。
 
 
References
Savage, K. and Davidson, E. A., 2003. A comparison of manual and automated systems for soil CO2 flux measurements: trade-offs between spatial and temporal resolution. Journal of Experimental Botany, 54(384): 891-899.
Arnold, Kira, Jay Ham, Clenton Owensby and Patrick Coyne, 2006. Temporal stability of soil respiration in tallgrass prairie: towards watershed-scale estimates of carbon fluxes. Abstract, ASA-CSSA-SSSA 2006 International Meeting, 231-14.
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