在回答有關(guān)生態(tài)學(xué)問(wèn)題時(shí)，確保通量數據盡可能完整是很有必要的。但由于不可避免的系統故障或者通量數據質(zhì)量控制（QC）等原因，會(huì )導致通量數據出現缺失。
那怎么才能得到盡量完整的通量數據呢？
Tovi軟件利用邊際分布采樣（MDS）技術(shù)，可實(shí)現通量數據插補。該項技術(shù)由Reichstein等研究者開(kāi)發(fā)，已被用于FluxNet2015數據集的數據插補。
需要注意的是，在進(jìn)行通量數據插補前，要先補全氣象數據。即先補全氣象驅動(dòng)因子的空缺，然后使用填補好的氣象數據來(lái)插補通量數據。之前，小泰已經(jīng)和大家分享過(guò)氣象數據補全的操作了。詳見(jiàn)文后擴展閱讀部分：使用Tovi，高效處理通量數據：第四步，如何進(jìn)行氣象數據補全？
下面，我們就一起來(lái)通過(guò)Tovi軟件，實(shí)現通量數據插補吧。
擴展閱讀
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? 使用Tovi，高效處理通量數據：第三步，如何進(jìn)行通量數據質(zhì)量控制（QC）？
? 使用Tovi，高效處理通量數據：第四步，如何進(jìn)行氣象數據補全？
? 使用Tovi，高效處理通量數據：第五步，Average variables
? 使用Tovi，高效處理通量數據：第六步，通量貢獻區 FootPrint 成圖